十余家公募部署DeepSeek 各有什么打法？賦能哪些場景？

　　DeepSeek掀起的熱潮已蔓延至公募基金。

　　澎湃新聞記者了解到，截至目前，已有富國基金、博時基金、國泰基金、天弘基金、匯添富基金、中歐基金、永贏基金、萬家基金、景順長城基金、諾安基金等十余家公募進行了DeepSeek系列開源模型的私有化部署。

　　另有業(yè)內人士表示，“公司在AI這個方向做得很早，以往便已進軍大模型。后續(xù)可能也會有對于DeepSeek系列開源模型的私有化部署，目前我們還在觀望中。”也有中小型公募人士指出，算力投入難免會遇到高成本的支出問題，這也是一個難點，但若想提高業(yè)務效率、進行數字化轉型，在技術領域的布局嘗試是必不可少的。

　　不過，多家受訪的外資公募表示，暫無部署計劃。另有一家機構人士略帶神秘地表示，“公司在全球都有部署AI大模型的應用，但是通常不會透露具體選擇什么模型?！?/p>

　　主要應用于投資研究、咨詢服務、產品銷售等核心業(yè)務場景

　　從應用場景來看，公募基金對DeepSeek系列開源模型的私有化部署主要包括投資研究、咨詢服務、軟件開發(fā)、風險管控、文檔辦公、產品銷售等核心業(yè)務場景。

　　博時基金表示，早在2024年初，便發(fā)現了DeepSeek模型在自動編寫代碼和邏輯推理方面的潛力，率先在自有的昇騰服務器上部署了DeepSeek-v1模型，作為公司智能開發(fā)工具的基座模型，并在2024年8月升級為DeepSeek-v2模型。

　　2025年伊始，隨著DeepSeek-R1模型的發(fā)布，博時基金完成內部部署，并開始探索它在投資研究、咨詢服務和軟件開發(fā)等方面的應用。

　　博時基金認為，R1模型在推理能力上表現優(yōu)異，可以幫助提升工作效率，支持業(yè)務創(chuàng)新。同時，它對算力的需求也有所降低，為進一步推廣應用創(chuàng)造了條件。

　　國泰基金表示，2025年1月底，公司完成了DeepSeek系列模型私有化部署，搭建了國泰基金AI應用開發(fā)平臺，在品牌持營、風險管控、產品運營、文檔辦公等業(yè)務場景中有了不俗的表現，得益于此，業(yè)務人員可便捷快速地深入分析相關報告、強化數據挖掘能力、貫通信息流程、提升運營效率。

　　匯添富基金也于近日宣布，已將DeepSeek系列開源模型應用于投資研究、產品銷售、風控合規(guī)、客戶服務等核心業(yè)務場景。從投資研究的智能化輔助，到客戶服務的個性化體驗提升，再到風險控制的精準化管理，大模型技術正在深度融入公司的各個業(yè)務環(huán)節(jié)。

　　以電商為例，匯添富基金互金部門已組建代號為“deepfund”的AI團隊，利用AI大模型全面提升基金電商的運營效率和用戶體驗，推動電商銷售業(yè)務的智能化發(fā)展。公司內部也正針對多個業(yè)務場景進行大模型應用的測試驗證工作，通過嚴謹的測試流程和數據分析，確保大模型應用的穩(wěn)定性和可靠性，為后續(xù)的大規(guī)模推廣和應用奠定堅實基礎。

　　富國基金表示，富國基金科技團隊對大語言模型的應用做了積極探索，部署了包括DeepSeek在內的多款開源模型。經過探索驗證，本地化部署模型在內部數據加工、代碼輔助生成、文字生成、企業(yè)級RAG、研報解讀等應用方向上達到了可用階段。隨著模型迭代與AI應用的進一步融合，將全面優(yōu)化現有的工作流程體驗，提升工作效率。

　　天弘基金目前也對DeepSeek的相關技術在做全面跟進，例如對其模型測試業(yè)務效果、利用其訓練天弘基金自身的大模型、開發(fā)強化學習路徑等等，部分探索已有進展。

　　在DeepSeek R1發(fā)布后，萬家基金快速完成了官網API的接入，并成功部署了32B本地模型。通過自研平臺“萬Chat”的多模型對話能力，可快速比對不同模型的真實表現。

　　經過萬家基金市場部門的初步測試體驗，該模型在中文文本處理領域表現卓越，尤其在歸納總結與文檔生成等場景中，其性能已超越ChatGPT等國際標桿，彰顯本土化AI技術的突破性進展。目前萬家基金正通過“信息化-數字化-智能化”的三階躍遷戰(zhàn)略，將大模型技術賦能風險管控、財富管理等核心業(yè)務環(huán)節(jié)。

　　諾安基金則通過私有化部署小模型，搭建起涵蓋圖片內容提取、語音轉文本、文本轉語音及文檔摘要生成等功能的AI基礎能力平臺。同時，基于開源框架自主研發(fā)統一AI模型網關，實現多模型協同調度與AI資源的高效管理。

　　“DeepSeek系列開源模型的影響是顛覆性的”

　　在深度擁抱DeepSeek后，AI會否顛覆基金行業(yè)格局呢？

　　滬上某公募內部人士指出，DeepSeek系列開源模型的影響是顛覆性的，倘若能利用得好，可顯著降低公募系統、人力等諸多成本，比如海報、視頻等后續(xù)都可以使用AI。“目前說DeepSeek系列開源模型的私有化部署能夠重塑公募格局或許有點夸張，但未來可能還是有差距的?！?/p>

　　“實際上，現在在處理工作時，我都會優(yōu)先考慮去DeepSeek軟件上進行搜索生成，這也是我給自己提的要求：在工作中盡可能多用多練使用AI，哪怕是強制使用?！比A南某公募基金人士稱。

　　上述人士進一步表示，AI在資產管理領域的應用場景也是極其廣泛的。比如投研，傳統業(yè)務模式下研究員和基金經理需要從海量的信息中進行深加工，才能把基本面的信息轉化成投資決策的參考，但在AI工具的幫助下，這一過程的效率被大幅提升。比如風控，金融機構在本質上更多是一家科技公司，金融科技發(fā)展至此，AI在防范風險，特別是深度學習并優(yōu)化投資組合的風險收益比方面更是有著全面的價值。再比如運營，特別是在那些市場營銷的內容生產領域，DeepSeek實際上已經能實現某種程度的完全替代。

　　“不知道DeepSeek的出現是不是那個確定的節(jié)點，但毫無疑問，我們正在身處變革的時代，而AI就是推升變化的核心力量，這一趨勢是非常明確的：首先，算法的更迭、算力的提升支撐著應用的可得，包括公募基金在內的金融行業(yè)所需要的數據處理功能，正是AI所擅長的；其次，行業(yè)競爭加劇，而AI在降本增效方面的作用毋庸置疑；最后，客戶需求的升級與行業(yè)發(fā)展面臨的困境，也需要AI這樣一場技術革命來倒逼著升級迭代?！迸c此同時，該位人士也強調，“我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代。”

　　從目前的應用效果來看，永贏基金分析道，DeepSeek在思考過程、問答效果和響應速度等方面表現優(yōu)異。例如，在問答效果方面，DeepSeek的準確率達到了90%以上，顯著高于其他同類模型。同時，其深度思考能力簡化了提示詞輸入的難度，使得非專業(yè)人員也能輕松使用。此外，7B和14B等模型對算力的要求明顯降低，降低了部署成本。

　　然而，永贏基金也指出，目前DeepSeek的模型主要集中在文本解析能力上，多模態(tài)功能（如圖像識別和語音處理）還存在不足。未來將重點研究和優(yōu)化這些功能，以提升模型的綜合性能。

　　“在引入模型的過程中，配合搭建穩(wěn)定高效的基礎技術平臺和人才團隊，同步做好對業(yè)務場景AI應用落地的驗證，同樣是各行業(yè)AI應用探索的前提保障。”富國基金稱。

　　與此同時，國泰基金強調，隨著科學技術的高速發(fā)展與人工智能的廣泛應用，公司也將持續(xù)關注其信息安全與合規(guī)風險，在技術與業(yè)務融合的準入與把控上，始終堅持以安全為準繩，嚴格審核潛在風險，并配套多套技術安全防線，切實守護基金信息安全的第一道防線。

（文章來源：澎湃新聞）

(原標題：十余家公募部署DeepSeek，各有什么打法？賦能哪些場景？)

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