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分歧出現(xiàn)!700億資金有變

2025年02月20日 21:33
來源: 中國證券報
編輯:東方財富網(wǎng)

  2月20日,“AI+”的風格輪動到了醫(yī)療和軍工,行業(yè)迎來自身的“DeepSeek時刻”。

  成長板塊交易持續(xù)火熱的同時,漲幅較高的科創(chuàng)芯片、港股互聯(lián)網(wǎng)板塊均遭遇資金凈流出。本周A股ETF合計凈流出超200億元,春節(jié)之后凈流出超過700億元,恒生互聯(lián)網(wǎng)相關ETF同樣遭遇資金獲利了結。

醫(yī)療、軍工相關ETF領漲

  2月20日,A股三大指數(shù)震蕩,全市場成交額達17914億元,較上一日增加422億元。DeepSeek掀起的“AI+醫(yī)療”熱潮帶動CXO、醫(yī)療設備、健康管理、醫(yī)療診斷等板塊集體拉漲。A股ETF方面,多只醫(yī)療服務創(chuàng)新藥相關ETF漲超3%。

  銀河基金認為,國務院辦公廳轉發(fā)商務部、國家發(fā)展改革委《2025年穩(wěn)外資行動方案》,其中提到研究完善醫(yī)藥領域開放政策,進一步提高醫(yī)療器械產(chǎn)品采購可預期性,醫(yī)療器械相關概念板塊走強帶動美容護理板塊今日上漲。醫(yī)藥生物板塊方面,醫(yī)藥領域開放政策推動,疊加基于DSCAI解決方案的瑞金病理模型發(fā)布,AI賦能為醫(yī)療服務帶來更多可能,帶動醫(yī)藥生物板塊今日上漲。

  中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正迎來自身的“DeepSeek時刻”。國信證券在最新研報中表示,AI醫(yī)療與AI制藥市場潛力巨大,是AI技術最重要的應用領域之一??紤]到海外部分AI制藥、醫(yī)療對標企業(yè)極高的估值,國內(nèi)AI制藥、醫(yī)療領域具備廣闊前景及想象空間。

  國防軍工ETF普遍上漲。銀河基金認為,AI+主題輪動加快,此前軍工板塊航天發(fā)展子公司接入DeepSeek,以及高德紅外探索“紅外熱像儀+軍工+AI終端”模式,均帶動國防軍工板塊熱度提升。

資金持續(xù)凈流出

  春節(jié)后DeepSeek、人形機器人帶動的成長主線交易火熱,部分細分板塊更是趨于擁擠。

  近期,資金持續(xù)悄然撤離,尤其是漲幅較高的科創(chuàng)芯片等成長板塊遭百億資金獲利了結。2月19日,A股ETF資金凈流出約99億元,本周凈流出超200億元,春節(jié)后更是凈流出超700億元。

港股互聯(lián)網(wǎng)遭資金獲利了結

  港股互聯(lián)網(wǎng)高位下跌,恒生互聯(lián)網(wǎng)、港股科技相關ETF跌幅居前,成分股中快手、美團跌逾7%,嗶哩嗶哩、商湯等跌逾5%。今日,南向資金凈賣出63.42億港元,其中,阿里巴巴、中國移動、中芯國際等被凈買入,騰訊控股、快手、小米集團、美團等被凈賣出。

  春節(jié)之后,港股互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)反彈,近期多只ETF漲幅已超過20%,與此同時資金大幅撤離。2月19日,相關ETF普遍遭遇資金凈流出,其中,恒生互聯(lián)網(wǎng)ETF單日凈流出逾5億元,本周資金凈流出達23.72億元。

  資金開始轉向本輪漲幅相對不高的創(chuàng)新藥板塊以及黃金等防御性資產(chǎn),港股創(chuàng)新藥ETF、港股紅利指數(shù)ETF均呈現(xiàn)資金凈流入。黃金對資金的吸引力還在持續(xù)。2月19日,黃金相關ETF清一色凈流入,合計達12.24億元,本周資金凈流入達35.8億元,春節(jié)后至今更是達到112.75億元。

ETF最新動向

  科創(chuàng)綜指ETF建信

  有效認購申請比例67.058%

  2月20日,科創(chuàng)綜指ETF建信發(fā)布公告稱,2月17日合計募集規(guī)模已超過募集規(guī)模上限20億元,建信基金將采取全程比例確認的方式實現(xiàn)規(guī)模的有效控制,有效認購申請確認比例為67.058%。

ETF解盤

  “AI+醫(yī)療”有望

  在多領域產(chǎn)生重要影響

  對于醫(yī)療板塊表現(xiàn),醫(yī)療ETF基金經(jīng)理胡潔認為,近期AI快速發(fā)展,“AI+醫(yī)療”有望在藥物研發(fā)、病理診斷、醫(yī)學影像等領域產(chǎn)生非常重大的影響,因此AI醫(yī)療賽道備受關注。

  具體來看,首先,AI+藥物研發(fā)有可能對新藥的研發(fā)效率有較大提升,從而使全球創(chuàng)新藥行業(yè)的投入產(chǎn)出比提高。AI在藥物研發(fā)領域應用場景包括:靶標驗證、先導化合物設計、化合物結構驗證、蛋白質(zhì)結構預測、晶型設計、臨床實驗輔助等,幾乎可助力新藥研發(fā)全流程,尤其是對于小分子新藥早期設計這一環(huán)節(jié),未來有可能極大提升成功率并縮短研發(fā)周期,對于創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)來說有非常深遠的影響。如果在AI帶動下創(chuàng)新藥行業(yè)的投入產(chǎn)出比有所提高,將帶動CXO行業(yè)的快速發(fā)展。

  其次,AI+診斷會對器械行業(yè)產(chǎn)生深遠影響,具體應用場景包括基因測序、病理診斷、體外檢測、影像檢查結果識讀等,會使得臨床診療的準確率大大提升。同時,由于我國人口基數(shù)巨大,國內(nèi)的設備供應商從數(shù)據(jù)的多樣性上具有全球優(yōu)勢,這將使得在AI+診斷這一領域具備優(yōu)勢。

  最后,AI+治療會為醫(yī)療服務機構帶來新的商業(yè)模式,具體應用場景包括:遠程診療、AI中醫(yī)、健康管理、遠程康復服務等。

  整體來看,AI對于醫(yī)療行業(yè)的全鏈條都會有較大的推動,對于效率提升、成本控制、新的商業(yè)模式開發(fā)都會有幫助。

(文章來源:中國證券報)

(原標題:分歧出現(xiàn)!700億資金有變)

(責任編輯:3)

 
 
 
 

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