最該和AI結合的，是中藥？DeepSeek這樣說…

　　DeepSeek掀起的AI浪潮正融入生活的每一個角落，“AI”如何與“醫(yī)藥”相結合，成為市場熱議話題，“百年老字號”的中藥也展開了探索。

　　2月9日，某中藥龍頭上線DeepSeek，依托企業(yè)級數(shù)字員工及協(xié)同平臺，加速中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。無獨有偶，另一中藥龍頭也將中醫(yī)藥知識圖譜與DeepSeek模型融合，并新增了30000多個中醫(yī)藥行業(yè)相關權威知識節(jié)點。此外，某中藥板塊龍頭還和頭部云廠商共建了380億參數(shù)量的“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型，輔助中醫(yī)藥研究。

　　DeepSeek怎么評價自己與中藥的關系？AI+中藥到底有哪些想象空間？本文采訪DeepSeek，他這樣回答…

　　AI與中藥的結合正在推動傳統(tǒng)中醫(yī)藥的現(xiàn)代化和科學化發(fā)展，以下是幾個關鍵結合點及具體應用場景：

　　1. 中藥材質量控制與鑒別

　　- AI圖像識別：通過深度學習模型（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）分析藥材外觀特征（紋理、顏色、形態(tài)），快速鑒別真?zhèn)危ㄈ缍x夏草、人參的摻假檢測）。

　　- 光譜分析結合AI：利用近紅外光譜（NIRS）或拉曼光譜數(shù)據(jù)訓練模型，判斷藥材有效成分含量及產(chǎn)地，例如黃連中生物堿的檢測。

　　2. 中醫(yī)診療智能化

　　智能辨證施治：

　　-舌診/脈診AI系統(tǒng)：如 “中醫(yī)AI輔助診斷系統(tǒng)”通過舌象分析體質類型，輔助開方。

　　-病例數(shù)據(jù)分析：結合患者癥狀、舌脈數(shù)據(jù)與古籍醫(yī)案，推薦個性化方劑（如桂枝湯加減）。

　　- AI輔助問診：自然語言處理（NLP）解析患者描述，匹配中醫(yī)證型，降低初診誤診率。

　　3. 中藥復方研究與新藥開發(fā)

　　- 成分-靶點預測：利用網(wǎng)絡藥理學和AI（如AlphaFold預測蛋白質結構），分析復方中多成分協(xié)同作用機制，例如連花清瘟膠囊抗病毒靶點預測。

　　- 虛擬篩選：AI加速活性成分發(fā)現(xiàn)，如從清熱解毒類藥材中篩選潛在抗炎化合物。

　　4. 生產(chǎn)工藝優(yōu)化

　　- 智能制造：AI算法優(yōu)化煎煮、萃取工藝參數(shù)（溫度、時間、溶劑比例），提升有效成分提取率。例如，某些藥企采用強化學習優(yōu)化濃縮流程，降低能耗20%。

　　- 質量預測：通過生產(chǎn)過程中的傳感器數(shù)據(jù)實時預測成品質量，動態(tài)調整參數(shù)。

　　5. 知識挖掘與傳承

　　- 古籍數(shù)字化：NLP技術解析《傷寒論》《本草綱目》等古籍，構建知識圖譜。例如，清華大學開發(fā)的“中醫(yī)古籍知識庫”實現(xiàn)方劑-癥狀-藥材關聯(lián)查詢。

　　- 名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承：機器學習分析國醫(yī)大師診療數(shù)據(jù)，提煉辨證規(guī)律，輔助年輕醫(yī)生學習。

　　6. 國際化與標準化

　　- 跨語言知識庫：AI翻譯系統(tǒng)處理中醫(yī)術語（如“氣滯血瘀”譯為“Qi stagnation and blood stasis”），助力國際傳播。

　　- 合規(guī)性分析：AI分析歐美藥典標準，指導中藥出口的農(nóng)殘、重金屬檢測方案制定。

　　挑戰(zhàn)與未來方向

　　- 數(shù)據(jù)瓶頸：高質量標注數(shù)據(jù)（如古籍、臨床數(shù)據(jù)）稀缺，需跨機構協(xié)作建立共享數(shù)據(jù)庫。

　　- 理論量化難題：中醫(yī)“整體觀”和抽象概念（如寒熱屬性）的數(shù)字化仍需突破。

　　- 復合型人才：需培養(yǎng)同時精通AI、中藥學與中醫(yī)理論的交叉學科團隊。

　　總結：AI與中藥的結合不僅提升了產(chǎn)業(yè)效率，也為中醫(yī)藥的科學驗證和全球化提供了新路徑。未來隨著多模態(tài)AI（如結合影像、基因組數(shù)據(jù)）的發(fā)展，個性化精準中醫(yī)藥或將成為可能。

　　中藥靜悄悄，資金暗涌流。

　　當前，中國資產(chǎn)正迎來全面的價值重估，科技股一馬當先，吸引全世界的目光。而在“無人注意”的角落，中藥股正快速“吸金”。截至2月24日，全市場規(guī)模領先的中藥ETF（560080）已連續(xù)6天獲資金凈流入，合計“吸金”超1.1億元。

　　DeepSeek如何評價這一現(xiàn)象？怎么快速布局中藥產(chǎn)業(yè)？本文繼續(xù)采訪DeepSeek，看他怎么說。

　　一、對近期中藥板塊資金流入的評價

　　1. 資金流向呈現(xiàn)分化態(tài)勢

　　近期中藥板塊資金流入與流出并存，反映出市場對行業(yè)的復雜預期。例如，2月21日中藥ETF（560080）雖回調1%，但連續(xù)四日獲資金凈流入超6200萬元，顯示部分資金在調整中逢低布局。然而，北向資金對中藥板塊持謹慎態(tài)度，這種分化可能源于政策不確定性（如集采加速）與長期增長邏輯的博弈。

　　2. 政策驅動與估值優(yōu)勢是核心吸引力

　　- 政策紅利：多省市加速中藥納入醫(yī)保（如北京、江西新增中藥配方顆粒報銷），推動行業(yè)需求擴容。近期《關于促進醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的意見》發(fā)布，也為中藥創(chuàng)新研發(fā)提供了明確支持。

　　- 低估值優(yōu)勢：截至2月19日，中藥ETF標的指數(shù)市盈率TTM為23.85，低于近5年77%的時間區(qū)間，性價比凸顯。

　　3. 業(yè)績分化與行業(yè)整合預期

　　部分龍頭中藥企業(yè)2024年業(yè)績增長顯著，營收與凈利潤雙增，帶動市場對龍頭企業(yè)的信心。但部分企業(yè)仍受集采和成本壓力影響。

　　二、一鍵布局中藥產(chǎn)業(yè)的策略

　　1. 通過ETF高效配置行業(yè)龍頭

　　- 中藥ETF（560080）：跟蹤中證中藥指數(shù)，覆蓋中藥板塊龍頭企業(yè)，前十大重倉股占比55.1%，集中度高，適合捕捉行業(yè)整體趨勢。

　　- 優(yōu)勢分析：當前估值低位、政策支持明確，且機構建議從低估值、高股息角度配置中藥板塊。

　　2. 關注三大投資主線

　　- 國企改革：重點標的包括老牌國企，通過并購整合提升效率。

　　- 消費復蘇與品牌優(yōu)勢：消費類中藥企業(yè)受益于老齡化與健康意識提升，品牌護城河深厚。

　　- 創(chuàng)新研發(fā)與困境反轉：關注研發(fā)投入領先、業(yè)績修復預期的企業(yè)。

　　三、總結

　　近期中藥板塊資金流入的底層邏輯是政策紅利、低估值與龍頭業(yè)績增長的共振，但行業(yè)內部的分化要求投資者精選標的。通過中藥ETF（560080）可一鍵布局行業(yè)龍頭，同時結合國企改革、消費復蘇、創(chuàng)新研發(fā)三大主線優(yōu)化持倉結構。需密切關注集采政策進展及企業(yè)研發(fā)成果兌現(xiàn)情況。

　　看好中藥板塊長線機會和超跌反彈機會的投資者，不妨關注全市場規(guī)模領先的中藥ETF（560080），場外可關注匯添富中證中藥ETF聯(lián)接基金（A：501011；C：501012）。

　　公開資料顯示，中藥ETF（560080）跟蹤復制中證中藥指數(shù)，該指數(shù)以中證全指為樣本空間，選取涉及中藥生產(chǎn)與銷售等業(yè)務的上市公司股票作為成份股，以反映中藥概念類上市公司的整體表現(xiàn)。

　　從中證中藥指數(shù)權重股來看，重倉股為行業(yè)龍頭且集中度較高。指數(shù)第一大重倉股為云南白藥，占比10.6%，第二大重倉股片仔癀占比9.97%。此外，前十大重倉股還包括東阿阿膠、同仁堂、華潤三九、白云山、吉林敖東、天士力、以嶺藥業(yè)、佐力藥業(yè)等國內老字號中藥龍頭。指數(shù)前十大重倉股占比達54.89%。

　　風險提示：基金有風險，投資需謹慎。投資人應當閱讀《基金合同》《招募說明書》《產(chǎn)品資料概要》等法律文件，了解基金的風險收益特征，特別是特有風險，并根據(jù)自身投資目的、投資經(jīng)驗、資產(chǎn)狀況等判斷是否和自身風險承受能力相適應?；鸸芾砣顺兄Z以誠實信用、謹慎盡責的原則管理和運用基金資產(chǎn)，但不保證基金一定盈利或本金不受損失。中等風險等級（R3）產(chǎn)品，適合經(jīng)客戶風險等級測評后結果為平衡型（C3）及以上的投資者。指數(shù)成分股的持有風險，請關注部分指數(shù)成分股權重較大、集中度較高的風險，請關注指數(shù)化投資的風險、ETF運作風險、投資特定品種的特有風險等。文中提及個股僅為指數(shù)成份股客觀展示列舉，本文出現(xiàn)信息只作為參考，投資人須對任何自主決定的投資行為負責。本文中的任何觀點、分析及預測不構成對閱讀者任何形式的投資建議。

（文章來源：界面新聞）

(原標題：最該和AI結合的，是中藥？DeepSeek這樣說…)

(責任編輯：65)