當科創(chuàng)板遇見AI：算力芯片 + 大模型 + 機器人，捕捉 AI 奇點時刻

　　當機器人馬拉松遇見AI投資新時代：

　　2025年4月19日，北京亦莊的科技長廊賽道將迎來全球首個人形機器人半程馬拉松。23 臺搭載國產(chǎn)核心技術(shù)的“鋼鐵跑者”挑戰(zhàn) 21 公里賽道，不僅是具身智能的技術(shù)大考，更折射出中國科創(chuàng)人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)潛力。作為緊密跟蹤科創(chuàng)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)工具，華夏科創(chuàng)人工智能 ETF華夏（589010）正通過覆蓋「硬件 - 算法 - 應用」全產(chǎn)業(yè)鏈，為投資者打開捕捉 AI 產(chǎn)業(yè)紅利的窗口。

　　科創(chuàng)人工智能 ETF華夏（589010）：AI產(chǎn)業(yè)全景的「投資望遠鏡」

　　（一）指數(shù)編制：聚焦「硬核科技」的篩選邏輯

　　科創(chuàng)人工智能ETF華夏（589010）跟蹤的科創(chuàng)人工智能指數(shù)（代碼：931787）采用「技術(shù)壁壘 + 落地潛力」雙重篩選標準：

　　1.核心納入條件：

　　研發(fā)人員占比≥30%（剔除純商業(yè)模式創(chuàng)新企業(yè)）

　　專利密度≥10 件 / 億元營收（衡量技術(shù)儲備）

　　下游應用中「AI 相關(guān)收入」占比≥50%（確保產(chǎn)業(yè)純正性）

　　2.行業(yè)分布特征：

　　硬件層（45%）：芯片（20%）、傳感器（15%）、精密制造（10%）

　　算法層（30%）：大模型（12%）、計算機視覺（8%）、機器人控制（10%）

　　應用層（25%）：工業(yè)智能化（10%）、醫(yī)療 AI（8%）、智能終端（7%）

　　這種結(jié)構(gòu)與馬拉松賽事中「傳感器 - 芯片 - 算法 - 應用」的技術(shù)鏈條高度吻合，指數(shù)成分股覆蓋 80% 以上的核心參賽企業(yè)。

　　具體而言，半導體、IT服務Ⅱ、軟件開發(fā)行業(yè)的權(quán)重占比分別為51.75%、16.72%和10.26%，科創(chuàng)板人工智能指數(shù)在科創(chuàng)板重視硬科技"屬性的基礎上，精選與AI產(chǎn)業(yè)強相關(guān)的個股，因此投資科創(chuàng)板人工智能指數(shù)能更好地把握AI行情。

　　申萬二級行業(yè)權(quán)重分布與對比

　　數(shù)據(jù)來源：ifind，數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍為2022.12.30-2025.4.14

　　（二）業(yè)績表現(xiàn)突出，長期表現(xiàn)更出色

　　科創(chuàng)板人工智能指數(shù)業(yè)績表現(xiàn)出色，自指數(shù)基日(2022年12月30日)以來，累計漲幅為62.87%，年化收益率達24.77%，同期滬深300、科創(chuàng)50指數(shù)累計漲幅分別為-2.91%、5.67%，具有顯著的比較優(yōu)勢。

　　科創(chuàng)板人工智能指數(shù)及常見寬基指數(shù)業(yè)績走勢

　　科創(chuàng)人工智能及常見寬基指數(shù)業(yè)績比較

　　科創(chuàng)AI滬深300科創(chuàng)50基期以來漲跌幅（%）62.87 -2.91 5.67 基期以來年化波動率（%）42.1318.0732.01

　　數(shù)據(jù)來源：ifind,數(shù)據(jù)統(tǒng)計區(qū)間為2022.12.30-2025.04.14

　　（三）高研發(fā)投入有較強的盈利能力

　　根據(jù)歷史測算*，科創(chuàng)板人工智能指數(shù)的研發(fā)投入占營業(yè)收入為23.71%，顯著高于同類中證人工智能指數(shù)10.79%，和各類常見寬基指數(shù)，充分說明指數(shù)成分股高度重視研發(fā)能力的培養(yǎng)；

　　從未來盈利預期來看，科創(chuàng)板人工智能指數(shù)的一致凈利潤兩年復合增長率為65.38%，大幅領(lǐng)先于其它指數(shù)，表明其未來盈利預期更高。

　　數(shù)據(jù)來源: Wind,ifind,申萬宏源研究；*注：由于2024年報尚未完全披露，以2023年年報數(shù)據(jù)，科創(chuàng)板人工智能指數(shù)成分股采用2025/1/31 結(jié)果進行模擬。盈利一致性預期僅供參考，不作為投資依據(jù)。

　　三大投資賽道：科創(chuàng)人工智能ETF 成分股的核心機遇

　　（一）硬件層：突破技術(shù)瓶頸的國產(chǎn)替代先鋒

　　1. 算力芯片：邊緣算力爆發(fā)前夜

　　寒武紀（權(quán)重 13.24%）思元 590 芯片在機器人視覺處理中能效比國際競品高 30%，支持 200TOPS 算力下 25W 低功耗，契合物流機器人、智能汽車的終端算力需求。全球邊緣算力市場 2026 年將達 200 億元，年增 50%，相關(guān)標的直接受益。

　　*數(shù)據(jù)來源：寒武紀芯片參數(shù)來自公司 2024 年年報，邊緣算力市場預測基于 IDC 2025 年 4 月 9 日報告。

　　2. 精密傳動：機器人的「關(guān)節(jié)」革命

　　綠的諧波（權(quán)重 8.73%）諧波減速器市占率達 35%（協(xié)作機器人領(lǐng)域），價格僅為日本哈默納科的 60%；雙環(huán)傳動（RV 減速器）進入 ABB 供應鏈，國產(chǎn)替代率提升至 35%。單臺人形機器人需 20-30 個減速器，2025 年全球市場規(guī)模將達 120 億元，年增 25%。

　　*數(shù)據(jù)來源：綠的諧波市占率數(shù)據(jù)來自公司 2024 年三季度報告，減速器市場規(guī)模預測基于高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所 2025 年 4 月 12 日數(shù)據(jù)。

　　（二）算法層：從通用智能到場景智能進化

　　1. 具身智能：連接數(shù)字與物理世界

　　商湯科技「SenseRobot」平臺實現(xiàn) 3 天完成新動作訓練（傳統(tǒng)需 3 個月），相關(guān)技術(shù)已應用于美的工廠 AI 質(zhì)檢（缺陷識別率 98%）。ETF 成分股中，云從科技（權(quán)重 3.38%）的視覺算法在物流分揀中準確率達 99.2%，推動行業(yè)效率提升 40%。

　　*數(shù)據(jù)來源：商湯技術(shù)參數(shù)來自公司 2025 年 4 月 15 日技術(shù)白皮書。

　　2. 行業(yè)大模型：AI 工業(yè)化的核心引擎

　　智譜 AI「AutoGLM 沉思」系統(tǒng)在金融領(lǐng)域?qū)⒀袌蠓治鰰r間壓縮至 10 分鐘，其背后的算力支持來自寒武紀芯片。ETF 覆蓋的科大訊飛（權(quán)重 5.62%）醫(yī)療大模型在肺結(jié)節(jié)診斷準確率達 97%，超人類專家水平，推動基層醫(yī)療 AI 滲透率突破 45%。

　　*數(shù)據(jù)來源：智譜 AI 技術(shù)案例來自公司 2025 年 4 月 15 日發(fā)布會，科大訊飛醫(yī)療模型數(shù)據(jù)基于國家衛(wèi)健委 2025 年 4 月 14 日評估報告。

　　（三）應用層：真實需求驅(qū)動的場景落地

　　1. 工業(yè)智能化：新能源革命剛需

　　埃斯頓（權(quán)重 4.85%）焊接機器人在新能源汽車產(chǎn)線滲透率 80%，單 GWh 鋰電產(chǎn)能對應機器人需求從 50 臺提升至 100 臺；匯川技術(shù)（權(quán)重 7.45%）伺服系統(tǒng)市占率 35%，國產(chǎn)替代帶來毛利率提升 15%。2024 年鋰電行業(yè)機器人銷量增長 50%，相關(guān)標的直接受益。

　　*數(shù)據(jù)來源：埃斯頓滲透率數(shù)據(jù)來自公司 2024 年四季度報告。

　　2. 醫(yī)療 AI：老齡化社會的剛性解決方案

　　聯(lián)影智能AI 影像診斷在基層醫(yī)院滲透率 45%，解決 80% 漏診問題；傅利葉智能康復機器人使腦卒中患者步行恢復率提升 40%，醫(yī)保報銷后單次成本降至 50 元。國務院要求 2025 年康復輔具配置率達 30%，催生 200 億元市場空間。

　　*數(shù)據(jù)來源：聯(lián)影智能滲透率數(shù)據(jù)來自國家衛(wèi)健委 2025 年 4 月 14 日報告，傅利葉智能成本數(shù)據(jù)基于公司 2025 年 4 月 15 日公告。

　　結(jié)語：用科創(chuàng)人工智能ETF穿越 AI 界的“馬拉松”

　　總結(jié)來說，科創(chuàng)人工智能ETF(589010)華夏產(chǎn)品亮點如下：

　　1、“算力芯片 + 大模型 + 機器人，一鍵打包 AI 全產(chǎn)業(yè)鏈”：覆蓋寒武紀、云從科技、石頭科技等核心企業(yè)，從芯片到應用場景全鏈條布局。

　　2、“1.2 萬億政策紅利，73% 被科創(chuàng) AI 成分股瓜分”：首批 5000 億元 AI 新基建資金中，73% 流向 ETF 成分股，政策傾斜一目了然。

　　3、“研發(fā)投入 21% vs 傳統(tǒng)行業(yè) 3%，硬核科技的護城河”：科創(chuàng) AI 企業(yè)年均研發(fā)強度是傳統(tǒng)行業(yè)的 7 倍，高投入保障長期競爭力。

　　4、“20% 漲跌幅 + 中小盤彈性，捕捉 AI 產(chǎn)業(yè)‘奇點時刻’”：科創(chuàng)板制度優(yōu)勢與成長股特性疊加，短期波動中孕育超額收益。

　　5、“政策底 + 技術(shù)底 + 估值底，AI 投資的三重奏”：當前指數(shù)市盈率低于歷史中位數(shù)，政策支持與技術(shù)突破形成共振。

　　機器人馬拉松的本質(zhì)，是 AI 技術(shù)從“參數(shù)競賽”到“工程落地”的成人禮。對于投資者，華夏科創(chuàng)人工智能 ETF華夏（589010）不僅是一個投資工具，更是理解 AI 產(chǎn)業(yè)的「導航圖」—— 它覆蓋技術(shù)突破的核心硬件、算法創(chuàng)新的中流砥柱、場景落地的先鋒企業(yè)，幫助投資者在復雜的科技變革中，以系統(tǒng)化視角捕捉產(chǎn)業(yè)紅利。正如馬拉松考驗的是耐力與策略，AI 投資同樣需要理性與長期主義，讓我們以 ETF 為舟，穿越技術(shù)迷霧，駛向智能時代的星辰大海。

　　風險提示：數(shù)據(jù)來源ifind,wind，華夏基金，上證指數(shù)公司官網(wǎng)，申萬宏源證券研報，各成分股年報季報數(shù)據(jù)。以上基金風險等級為R4（中高風險）。以上基金屬于股票基金，風險與收益高于混合基金、債券基金與貨幣市場基金。個股不作為推薦。投資者在投資基金之前，請仔細閱讀基金的《基金合同》、《招募說明書》和《產(chǎn)品資料概要》等基金法律文件，充分認識基金的風險收益特征和產(chǎn)品特性，并根據(jù)自身的投資目的、投資期限、投資經(jīng)驗、資產(chǎn)狀況等因素充分考慮自身的風險承受能力，在了解產(chǎn)品情況及銷售適當性意見的基礎上，理性判斷并謹慎做出投資決策，獨立承擔投資風險。指數(shù)表現(xiàn)不代表產(chǎn)品業(yè)績，二級市場價格表現(xiàn)不代表凈值業(yè)績。本基金為ETF基金，投資者投資于本基金面臨跟蹤誤差控制未達約定目標、指數(shù)編制機構(gòu)停止服務、成份券停牌等潛在風險、標的指數(shù)回報與股票市場平均回報偏離的風險、標的指數(shù)波動的風險、基金投資組合回報與標的指數(shù)回報偏離的風險、標的指數(shù)變更的風險、基金份額二級市場交易價格折溢價的風險、申購贖回清單差錯風險、參考IOPV決策和IOPV計算錯誤的風險、退市風險、投資者申購贖回失敗的風險、基金份額贖回對價的變現(xiàn)風險、衍生品投資風險等。

　　本資料不作為任何法律文件，觀點僅供參考，資料中的所有信息或所表達意見不構(gòu)成投資、法律、會計或稅務的最終操作建議，我公司不就資料中的內(nèi)容對最終操作建議做出任何擔保。在任何情況下，本公司不對任何人因使用本資料中的任何內(nèi)容所引致的任何損失負任何責任。市場有風險，入市需謹慎。

（文章來源：界面新聞）

(原標題：當科創(chuàng)板遇見AI：算力芯片 + 大模型 + 機器人，捕捉 AI 奇點時刻)

(責任編輯：6)