國常會重要部署 深入實施“人工智能+”行動 一文讀懂！

　　7月31日召開的國務(wù)院常務(wù)會議強(qiáng)調(diào)，要錨定全年發(fā)展目標(biāo)任務(wù)，加力提升宏觀政策效能，持續(xù)攻堅破解難題，下更大力氣抓好黨中央決策部署的貫徹落實。

　　在中央政治局會議部署下半年經(jīng)濟(jì)工作的第二天，國務(wù)院常務(wù)會議隨即部署抓落實。會議審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，并部署實施個人消費(fèi)貸款貼息政策與服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體貸款貼息政策。

　　深入實施“人工智能+”行動

　　會議審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。

　　多位專家接受上海證券報記者采訪時表示，這一部署恰逢其時，直指人工智能作為“顛覆性技術(shù)”的戰(zhàn)略價值——它不僅將重塑人類生產(chǎn)生活方式，還將帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

　　北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授蘇劍表示，人工智能的影響力堪比當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)革命，但其顛覆性更為深遠(yuǎn)。

　　“從經(jīng)濟(jì)發(fā)展看，它將滲透到制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等全領(lǐng)域，重構(gòu)生產(chǎn)流程、提升效率；從社會層面看，生活方式、交往模式都將被重新定義；而在全球競爭維度，它已成為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的‘必爭之地’。”蘇劍認(rèn)為。

　　西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所所長吳垠認(rèn)為，近年來，我國加強(qiáng)對深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理、計算機(jī)視覺等核心技術(shù)的研發(fā)，形成交叉學(xué)科突破，推動人工智能技術(shù)持續(xù)迭代升級，當(dāng)前，需要盡快推廣、普及和市場化。

　　會議指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn)，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進(jìn)人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用，充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

　　記者注意到，在“充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備”方面，工業(yè)和信息化部正在積極行動：6月3日，工業(yè)和信息化部部長李樂成主持召開會議研究推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化的思路舉措；6月6日，李樂成主持召開部兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組會議，要求實施“人工智能+制造”行動；7月，李樂成分別在上海、北京等地調(diào)研人工智能工作，并強(qiáng)調(diào)要凝練裝備制造、電子信息、原材料、消費(fèi)品等重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用需求和成熟解決方案。

　　中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉剛認(rèn)為，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，帶來的經(jīng)濟(jì)效益非?？捎^。人工智能正以“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式變革的力量，重塑經(jīng)濟(jì)增長的底層邏輯。中國在AI場景應(yīng)用及技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢，將向產(chǎn)業(yè)競爭力方向逐步轉(zhuǎn)化。

　　蘇劍表示，“人工智能+”行動的核心在于將技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)?；瘧?yīng)用結(jié)合。“就像互聯(lián)網(wǎng)從實驗室走向千家萬戶，人工智能也需要通過‘政府與國企示范引領(lǐng)’打開應(yīng)用場景，形成‘創(chuàng)新-應(yīng)用-再迭代’的良性循環(huán)。”

　　會議還提出，要著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài)，強(qiáng)化算力、算法和數(shù)據(jù)供給，加大政策支持力度，加強(qiáng)人才隊伍建設(shè)，構(gòu)建開源開放生態(tài)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐。要提升安全能力水平，加快形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局。

　　蘇劍認(rèn)為，要通過產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)、科研體制改革、營商環(huán)境優(yōu)化，讓人才潛力充分轉(zhuǎn)化為技術(shù)突破。

　　實施個人消費(fèi)貸款貼息政策、服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體貸款貼息政策

　　會議部署實施個人消費(fèi)貸款貼息政策與服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體貸款貼息政策。

　　所謂貼息，就是對貸款利息進(jìn)行“補(bǔ)貼”。會議認(rèn)為，對個人消費(fèi)貸款和服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體貸款進(jìn)行貼息，有利于通過財政金融聯(lián)動的方式，降低居民信貸成本和服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體融資成本，更好激發(fā)消費(fèi)潛力、提升市場活力。

　　今年3月，財政部經(jīng)濟(jì)建設(shè)司司長符金陵“劇透”，中央財政擬通過財政貼息的方式，引導(dǎo)帶動信貸資源支持消費(fèi)市場穩(wěn)健發(fā)展。財政部部長藍(lán)佛安日前撰文稱，綜合運(yùn)用超長期特別國債、貸款貼息等政策工具，推動形成消費(fèi)和投資相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

　　“本次貼息政策具有必要性和緊迫性?！闭新?lián)首席研究員董希淼表示，提振消費(fèi)是擴(kuò)大內(nèi)需的重要發(fā)力點(diǎn)。今年以來，在一系列增量政策措施推動下，國內(nèi)消費(fèi)市場回升向好，但恢復(fù)的態(tài)勢并不穩(wěn)固，特別是居民消費(fèi)需求仍然較為疲軟，物價水平低位徘徊，市場信心和預(yù)期偏弱。

　　貼息政策聚焦于“個人消費(fèi)”和“服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體”供需兩端。上海金融與發(fā)展實驗室首席專家、主任曾剛分析，對居民個人而言，可以減輕消費(fèi)支出壓力；對餐飲、家政、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體而言，可以降低融資成本，有助于其擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模、增加服務(wù)供給。

　　今年以來，著眼于加大對消費(fèi)領(lǐng)域的信貸支持力度，金融管理部門多措并舉：引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)調(diào)整個人消費(fèi)貸款政策，提高貸款額度、延長貸款期限，優(yōu)化產(chǎn)品體系和服務(wù)模式；六部門印發(fā)《關(guān)于金融支持提振和擴(kuò)大消費(fèi)的指導(dǎo)意見》，要求加大對服務(wù)消費(fèi)重點(diǎn)領(lǐng)域信貸支持。

　　數(shù)據(jù)顯示，二季度末，不含個人住房貸款的消費(fèi)性貸款余額21.18萬億元，同比增長6%，增速慢于整體貸款增速。

　　“在當(dāng)前形勢下，金融對于提振消費(fèi)發(fā)揮了重要作用，但更關(guān)鍵的還是財政政策?！被涢_證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼研究院院長羅志恒表示，比如今年消費(fèi)品“以舊換新”帶動消費(fèi)回升的背后是超長期特別國債的支持；當(dāng)前財政與金融的協(xié)調(diào)，以財政為主，金融政策為財政政策創(chuàng)造良好的貨幣金融環(huán)境。

　　作為財政和金融政策協(xié)同聯(lián)動的重要方式，貼息政策有其獨(dú)特優(yōu)勢。羅志恒表示，貼息政策不僅可以降低企業(yè)和居民部門融資成本，還可以發(fā)揮財政資金“四兩撥千斤”的杠桿和撬動作用。單純直接的財政補(bǔ)貼乘數(shù)效應(yīng)不高，但是通過貼息的方式，可以撬動更大的資金規(guī)模，有利于提高財政資金的使用效率。

　　會議要求，要抓好貼息政策組織實施，加強(qiáng)部門協(xié)同，簡化辦理手續(xù)，推動政策盡快落地，同時嚴(yán)格監(jiān)管提高資金使用效益，確保財政資金用好用到位。

　　關(guān)于貼息政策的落地實施，曾剛建議，銀行業(yè)應(yīng)精準(zhǔn)對接需求，擴(kuò)大政策覆蓋面。比如，針對個人消費(fèi)端，梳理購車、家電、文旅等重點(diǎn)消費(fèi)場景，設(shè)計匹配的貼息貸款產(chǎn)品，明確貼息后利率、額度、期限等核心要素，簡化申請流程，降低居民獲得信貸的門檻；針對服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體，聚焦餐飲、家政、托育等行業(yè)的中小微企業(yè)，主動摸排融資需求，尤其是對暫時存在資金困難或有擴(kuò)張計劃的企業(yè)，提供貸款支持。

（文章來源：上海證券報）

(原標(biāo)題：國常會重要部署，一文讀懂！)

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