數(shù)據(jù)“鎖在家里”，AI難為無(wú)米之炊！傳統(tǒng)開(kāi)源模式失靈，更高階“開(kāi)放”在哪

　　熱度空前的世界人工智能大會(huì)（WAIC）余溫未散，上海再迎盛會(huì)。8月2日至3日，2025 CCF中國(guó)開(kāi)源大會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“開(kāi)源大會(huì)”）在滬召開(kāi)。

　　現(xiàn)身此次會(huì)議的宇樹(shù)科技創(chuàng)始人王興興給出一則判斷：具身智能要在陌生場(chǎng)景中真正服務(wù)于人，需實(shí)時(shí)生成各類(lèi)動(dòng)作。他認(rèn)為，目前，機(jī)器人整機(jī)硬件已夠用，但具身智能大模型仍有巨大缺口，正“期待一個(gè)屬于機(jī)器人的ChatGPT時(shí)刻”?？梢哉f(shuō)，精確數(shù)據(jù)的獲取難度，也是當(dāng)前具身智能機(jī)器人升級(jí)所面臨的難題。

　　包括王興興在內(nèi)，多位與會(huì)專(zhuān)家學(xué)者不約而同將討論的熱點(diǎn)聚焦于人工智能（AI）時(shí)代繞不開(kāi)的核心話(huà)題——開(kāi)源。

　　AI時(shí)代，開(kāi)源有何重要意義？又面臨哪些困境與挑戰(zhàn)？突圍之路又在何方？

AI重塑開(kāi)源版圖：共享協(xié)作推動(dòng)技術(shù)普惠

　　所謂開(kāi)源，就是公開(kāi)代碼供所有人查看、使用、修改與再分享,其“共享、協(xié)作、透明”的精神不僅影響軟件領(lǐng)域，更延伸至教育、科研、硬件（如開(kāi)源芯片）等領(lǐng)域，鼓勵(lì)通過(guò)集體協(xié)作解決問(wèn)題，推動(dòng)技術(shù)普惠。

　　AI時(shí)代，為何開(kāi)源至關(guān)重要？中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民介紹，AI大模型的生命周期一般包括五個(gè)環(huán)節(jié)，其中，數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理與模型訓(xùn)練前三個(gè)環(huán)節(jié)需海量數(shù)據(jù)與算力，成本高昂，非一般公司能負(fù)擔(dān)。而開(kāi)源，則有望讓小公司也能直接基于大公司的模型，跳過(guò)前三個(gè)環(huán)節(jié)，專(zhuān)注于模型微調(diào)和推理。

　　另一方面，AI的進(jìn)步依賴(lài) “不斷試錯(cuò)、持續(xù)優(yōu)化”。一個(gè)模型需經(jīng)無(wú)數(shù)場(chǎng)景測(cè)試，單靠一家公司難以窮盡。所以，開(kāi)源能讓全球開(kāi)發(fā)者共同“找茬”、協(xié)同改進(jìn)。正如中國(guó)科學(xué)院院士、南京大學(xué)教授呂建所言：“開(kāi)源決定規(guī)模，規(guī)模決定涌現(xiàn)，涌現(xiàn)成就顛覆?！?/p>

　　開(kāi)源大幅降低了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用成本，讓小公司、個(gè)人開(kāi)發(fā)者得以參與到技術(shù)浪潮中，催生出更多新想法、新服務(wù)。上海交通大學(xué)校長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士丁奎嶺也指出，開(kāi)源不僅是當(dāng)前全球科技創(chuàng)新的技術(shù)風(fēng)尚，更是推動(dòng)開(kāi)放發(fā)展、共同發(fā)展的重要路徑。

若數(shù)據(jù)不開(kāi)放，AI開(kāi)源就不是真正的開(kāi)源

　　AI在持續(xù)迭代的過(guò)程中，數(shù)據(jù)尤其核心。“AI正在經(jīng)歷從‘模型中心’向‘數(shù)據(jù)中心’的范式轉(zhuǎn)變?！?中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院首席顧問(wèn)鄂維南指出，高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是降低AI落地門(mén)檻的關(guān)鍵。

　　作為人口大國(guó)，數(shù)據(jù)本是我國(guó)的優(yōu)勢(shì)。但在此次論壇上，多位與會(huì)的專(zhuān)家都提及一個(gè)共同的現(xiàn)實(shí)困境：一方面，數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)，價(jià)值愈發(fā)被重視；另一方面，隨著公眾數(shù)據(jù)保護(hù)與安全意識(shí)的提升，大量數(shù)據(jù)因“安全考慮”無(wú)法公開(kāi)?！拔覈?guó)大數(shù)據(jù)建設(shè)推進(jìn)多年，卻在一些領(lǐng)域出現(xiàn)了‘倒退’跡象，甚至不少數(shù)據(jù)即便收集完成、研究有了成果，落地卻杳無(wú)音信?！?/p>

　　“所謂的AI開(kāi)源，若數(shù)據(jù)不開(kāi)放，就不是軟件開(kāi)源所定義的開(kāi)源?！敝袊?guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授梅宏解釋道，即便大模型參數(shù)公開(kāi)，若外界沒(méi)有相同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也難以復(fù)現(xiàn)其能力，更談不上迭代創(chuàng)新。當(dāng)AI的核心生產(chǎn)資料——數(shù)據(jù)，因商業(yè)價(jià)值與安全合規(guī)問(wèn)題被“鎖在家里”時(shí)，傳統(tǒng)開(kāi)源模式便陷入了“無(wú)米之炊”的困境。

從“開(kāi)源”到“開(kāi)放”，亟需共建新生態(tài)

　　面對(duì)AI時(shí)代的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)開(kāi)源模式漸顯乏力，破題抓手在哪里？多位專(zhuān)家認(rèn)為，當(dāng)務(wù)之急是構(gòu)建一個(gè)更高維的“開(kāi)放”解法。

　　開(kāi)放數(shù)據(jù)的核心是“數(shù)據(jù)資源的有條件共享”?；仡櫲祟?lèi)的數(shù)據(jù)開(kāi)放史，本身就是從封閉走向分層開(kāi)放的進(jìn)化過(guò)程。所以，從開(kāi)源到開(kāi)放，并非倒退。例如，互聯(lián)網(wǎng)早期“黃頁(yè)”都主動(dòng)公開(kāi)電話(huà)號(hào)碼，而現(xiàn)代隱私保護(hù)法則要求“最小必要”等原則，這不是倒退，而是數(shù)據(jù)管理的升級(jí)。

　　開(kāi)放數(shù)據(jù)通常附帶場(chǎng)景限制，如禁止商業(yè)濫用、需脫敏處理，且不允許修改原始數(shù)據(jù)，目的是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值以支撐AI訓(xùn)練與科研分析。以醫(yī)療數(shù)據(jù)為例，需去除隱私信息后開(kāi)放，且僅限科研使用，不得修改原始屬性。

　　如專(zhuān)家們所說(shuō)，“開(kāi)放更具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值”，其范疇涵蓋標(biāo)準(zhǔn)、API、平臺(tái)等多個(gè)維度。AI時(shí)代，開(kāi)放架構(gòu)（如分層接口標(biāo)準(zhǔn)化）比單純開(kāi)源代碼更易推動(dòng)二次創(chuàng)新，適配AI快速迭代需求。

　　中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程院原副院長(zhǎng)陳左寧指出，AI時(shí)代，設(shè)計(jì)精良的“開(kāi)放架構(gòu)”可能比完全公開(kāi)的源代碼更有意義。從“給代碼”到“給接口、給標(biāo)準(zhǔn)、給合作框架”，將能讓不同創(chuàng)新者在各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域（如底層硬件適配、上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)）便捷接入與貢獻(xiàn)，大幅降低協(xié)作門(mén)檻，構(gòu)建高效創(chuàng)新生態(tài)。

　　2025 CCF中國(guó)開(kāi)源大會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦、上海交通大學(xué)和CCF開(kāi)源發(fā)展技術(shù)委員會(huì)承辦。

（文章來(lái)源：上觀新聞）

(原標(biāo)題：數(shù)據(jù)“鎖在家里”，AI難為無(wú)米之炊！傳統(tǒng)開(kāi)源模式失靈，更高階“開(kāi)放”在哪)

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