全新架構(gòu)、萬卡集群、智算平臺，摩爾線程開發(fā)者大會還有哪些亮點？

　　財聯(lián)社12月20日訊（記者王碧微）國產(chǎn)GPU領(lǐng)軍企業(yè)摩爾線程（688795.SH）的生態(tài)版圖正在加速擴張。

　　12月20日，摩爾線程在北京舉辦首屆“MUSA開發(fā)者大會”（MDC 2025），創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中介紹了公司研發(fā)歷時五年的核心成果——新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”。

　　在長達(dá)數(shù)小時的主題演講中，張建中將“全功能”視作摩爾線程的技術(shù)底座。

　　他認(rèn)為，全功能GPU的創(chuàng)新本質(zhì)是一部算力進化史，這意味著GPU芯片可以處理大部分的數(shù)據(jù)單元和格式。此次發(fā)布的“花港”架構(gòu)采用新一代指令集，算力密度較上一代提升了50%，能效則提升了10倍，將于明年實現(xiàn)量產(chǎn)。

　　值得注意的是，“花港”架構(gòu)實現(xiàn)了從FP4到FP64全精度的支持，并在圖形技術(shù)上集成了第一代AI生成式渲染架構(gòu)（AGR）和第二代光線追蹤硬件加速引擎。

　　基于“花港”架構(gòu)，摩爾線程同步公布了兩款核心芯片規(guī)劃。

　　主打AI訓(xùn)推一體、超智融合的“華山”以及專攻高性能圖形渲染的“廬山”。

　　據(jù)現(xiàn)場披露的信息，“華山”芯片內(nèi)置了新一代異步編程模型，具備高效線程同步和線程束特化特性，在張量計算方面，該芯片擁有全精度MMA，并配備了摩爾線程MTFP8/6/4混合低精度計算技術(shù)。

　　而另一款芯片“廬山”則重點優(yōu)化了任務(wù)分配與平衡，其AI計算性能較前代提升了64倍，幾何處理性能提升16倍，并完整支持DirectX 12 Ultimate。

　　芯片的迭代最終需落實到大規(guī)模工程化應(yīng)用中。

　　在智算中心建設(shè)成為產(chǎn)業(yè)剛需的背景下，摩爾線程現(xiàn)場發(fā)布了“夸娥”萬卡智算集群。

　　該集群的浮點運算能力達(dá)到10Exa-Flops，在實際運行表現(xiàn)上，該萬卡集群在Dense大模型上的訓(xùn)練算力利用率（MFU）達(dá)到60%，在MOE大模型上為40%，有效訓(xùn)練時間占比超過90%。

　　針對當(dāng)前市場關(guān)注度極高的推理性能，摩爾線程展示了其與硅基流動的合作成果。

　　在DeepSeek R1 671B全量模型上，摩爾線程MTT S5000單卡的Prefill吞吐量突破了4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s。這一數(shù)據(jù)意味著國產(chǎn)GPU在處理超大規(guī)模參數(shù)模型時，已在系統(tǒng)級工程優(yōu)化上取得了實質(zhì)性突破。

　　與此同時，摩爾線程還分享了面向下一代智算中心的MTT C256超節(jié)點架構(gòu)規(guī)劃，旨在通過高密硬件設(shè)計進一步提升集群能效。

　　軟件生態(tài)的兼容性一直被視為國產(chǎn)GPU的命門。

　　張建中在會上宣布，公司自研的MUSA架構(gòu)迎來全棧軟件升級，升級后的MUSA 5.0在全棧統(tǒng)一性和效能上均有突破，其中，核心計算庫muDNN的GEMM/FlashAttention效率超過98%，通信效率達(dá)97%。

　　摩爾線程還明確了開源計劃，將逐步向開發(fā)者社區(qū)開放計算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架的核心組件。

　　此外，公司計劃推出兼容跨代GPU指令架構(gòu)的中間語言MTX，以及面向渲染與AI融合計算的編程語言muLang，以降低開發(fā)者的適配門檻。

　　在本次大會上，摩爾線程還做出了一項出乎市場預(yù)料的舉動，正式進軍個人智算終端硬件領(lǐng)域。

　　張建中在現(xiàn)場介紹了公司首款A(yù)I算力本MTT AIBOOK，售價為9999元（32GB+1TB版本），預(yù)計于2026年1月10日開售。

　　這款筆記本搭載了摩爾線程自主研發(fā)的智能SoC芯片“長江”，該SoC集成高性能全大核CPU及全功能GPU，異構(gòu)AI算力達(dá)50TOPS。

　　從產(chǎn)品邏輯來看，MTT AIBOOK更像是摩爾線程為20萬名開發(fā)者提供的“開箱即用”工具，該設(shè)備內(nèi)置AI智能體和2D數(shù)字人“小麥”，支持0.5秒內(nèi)生成數(shù)字人形象，并預(yù)裝了Qwen3-8B大模型。

　　通過支持Windows、Linux、安卓容器及所有國產(chǎn)操作系統(tǒng)，摩爾線程試圖將其MUSA生態(tài)從云端中心下沉到開發(fā)者的桌面端，實現(xiàn)代碼調(diào)試與應(yīng)用開發(fā)的閉環(huán)。

　　中國工程院院士鄭緯民在大會現(xiàn)場指出，發(fā)展“主權(quán)AI”的核心在于算力自主、算法自強與生態(tài)自立。

　　他認(rèn)為，雖然構(gòu)建國產(chǎn)十萬卡級別的智算系統(tǒng)存在極大挑戰(zhàn)，但這是必須完成的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)，鄭緯民特別強調(diào)，國產(chǎn)芯片平臺必須構(gòu)建起易用的開發(fā)環(huán)境，才能真正留住開發(fā)者社群。

　　在資本市場表現(xiàn)方面，作為“國產(chǎn)GPU第一股”，摩爾線程近期的股價呈現(xiàn)出明顯的波動性。

　　受多重因素影響，公司股價在12月19日收報664.10元/股，跌幅為5.9%。相較于12月11日的高點，其股價累計跌幅已達(dá)29.4%，然而，若以發(fā)行價衡量，該股目前的漲幅仍超過481%，公司總市值依然維持在3121.46億元的高位。

　　目前，全球算力市場正處于從單純追求參數(shù)規(guī)模向追求推理效能和生態(tài)落地的轉(zhuǎn)型期。

　　摩爾線程通過此次大會展示的“花港”架構(gòu)及“芯-邊-端-云”全棧體系，反映出其試圖擺脫單一硬件供應(yīng)商身份，轉(zhuǎn)向平臺級算力基礎(chǔ)設(shè)施商的戰(zhàn)略意圖。

　　在萬卡集群效率和DeepSeek模型推理上的實測數(shù)據(jù)，為其在資本密集的算力長跑中增添了籌碼。

（文章來源：財聯(lián)社）

(原標(biāo)題：全新架構(gòu)、萬卡集群、智算平臺，摩爾線程開發(fā)者大會還有哪些亮點？)

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